PubScholar（公益学术平台）
PubScholar 是一个由中国科研机构支持的公益学术资源开放平台，致力于整合多类型学术文献与科学数据，提供免费、开放的学术检索与知识服务。平台通过AI技术增强科研效率，主要功能包括：
学术资源检索
覆盖期刊论文、学位论文、预印本、专利文献、科学数据、图书专著等多类资源。
截至当前，已收录约 8,756万篇期刊论文、107万篇学位论文、300万篇预印本、8,438万条专利文献等，体量庞大。
AI驱动的研究工具
AI检索：融合大模型的智能检索系统，提升文献发现效率。
智能综述：自动生成领域综述报告，辅助研究选题与趋势分析。
AI对话：通过问答交互深入挖掘文献关联与知识脉络。
文献精读：利用AI提取文献核心要点，帮助快速把握关键信息。
动态学术生态服务
科讯头条：提供学术新闻与领域快讯订阅。
入驻学者/机构：支持学者个人成果展示（如中国科学院、清华大学等机构学者已入驻）。
公益合作：与期刊、机构合作推动开放获取，目前已支持期刊论文交存等公益服务。
二、资源特色与优势
多源集成：聚合论文、专利、数据、图书等资源，减少跨平台检索成本。
开放公益：大部分资源免费向公众开放，降低学术获取门槛。
AI赋能：将大模型应用于检索、综述、精读等场景，提升知识挖掘深度。
学术社区共建：通过学者/机构入驻，形成动态更新的学术成果库。
三、适用人群
科研人员与学生：快速获取文献、生成综述、跟踪领域动态。
创新企业与专利工作者：利用专利文献与科学数据支持研发。
学术出版机构：通过合作加入公益交存体系，扩大成果传播。
公众与科普爱好者：免费访问权威学术内容，促进科学普及。
四、使用建议
可通过高级检索精准定位资源，或利用AI对话进行探索性查询。
关注“科讯头条”与“入驻学者”板块，获取前沿动态与标杆成果。
平台侧重中文资源，但预印本、专利等包含多语种内容，适合国内外用户。
PubScholar 是以“开放共享+AI智能”为核心的中国公益学术平台，通过整合海量学术资源与智能化工具，为科研学习、技术创新提供一站式服务，是推动学术普惠与知识高效利用的重要基础设施。